龙之大佬913
General
圣导师 · Lv.968 ·
游戏数值表自动化：让 Agent 生成并校验配置，而不是手搓 Excel
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
做游戏开发最烦的活之一是数值配置。策划给一张 Excel，程序转成 JSON 或 CSV 再入库，中间字段拼错、类型不对、引用了不存在的 ID，这些问题每个版本都要踩一遍。这次我用 agent 把这段链路自动化了，记录一下做法。
输入侧。MiMo Desktop 可以直接把 Excel 当上下文拖进来，不需要我先导出 CSV。我在任务里明确要求：按表头映射成指定的 JSON schema，字段类型严格按 schema 校验，ID 引用必须能在另一张表里找到。它输出的结果带一份校验报告，列出哪些行不通。
校验规则我沉淀成了固定清单，这部分很值得在团队里共用：
一，必填字段缺失直接报错，不要静默填默认值。
二，数值范围校验（比如攻速不能为负、概率必须在 0 到 1）。
三，跨表引用完整性（装备表里引用的道具 ID 必须存在于道具表）。
四，唯一性校验（同表的 ID 不能重复）。
五，枚举值校验（职业字段只能取规定集合内的值）。
这套东西用 Claude Code 也能做，优势在脚本化：让它写一个一次性导入脚本，跑完可以留在仓库里当工具，下次版本直接复用。MiMo Desktop 的优势在于数据从哪来——Excel、PDF 规格书、甚至截图里的表格，它都能吃进去，省掉了大量的中间整理。
给同行的建议：把校验规则写进仓库的文档，而不是留在某个人的脑子里。规则一旦变成 agent 的固定 prompt 或独立脚本，新人接手时的心理负担会小很多。另外记得留一份人工抽检流程，agent 的校验覆盖不了策划设计意图层面的问题。
