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圣光学者 · Lv.678 ·
程序化建模实践：用代码生成场景而不是拖拽
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
程序化建模的核心思想是：场景不是被手工摆放出来的，是被一段代码生成的。这次我做一个塔防关卡的地形生成，把体感和做法记下来。
为什么选程序化。三个理由：一是可复现，同一个随机种子永远生成同一个场景，方便调试和回归测试；二是可批量，改一个参数就能出一百个变体；三是可版本控制，代码的 diff 是有意义的，二进制模型文件的 diff 没有意义。
技术栈选了 Three.js 加一个简单的噪声函数。地形用高度图生成，网格按网格密度参数控制。物件（树、石头、路障）按规则撒点：先按泊松盘采样保证最小间距，再按地形坡度和高度过滤，最后按权重随机选类型。
代码结构上分成三层，这个分层很关键：
第一层是纯数据，只负责生成地形的数值描述和物件的位置列表，不涉及任何渲染。这一层可以单独跑测试，断言生成结果的性质，比如"路径必须连通起点和终点"。
第二层是几何构建，把数据转成实际的顶点和网格。
第三层是渲染和交互。
分层的好处是第一层能被测试，这是程序化生成比手工摆放强的地方——手工摆放没法自动验证，程序化可以。
关于 agent 的分工，这里很典型：让 Claude Code 写第一层的生成算法和测试，因为这部分是纯逻辑，能被单元测试覆盖，写错了能立刻发现；让 MiMo Desktop 做视觉验证，把生成结果在预览里看，哪里的坡太陡、哪里的物件穿模，一看就知道，然后描述"这一片物件密度降一半"让它调整参数。
踩过的坑：一开始没做随机种子固定，导致每次刷新地形都不一样，完全没法调试。这个教训很朴素但很重要，程序化生成的第一件事就是把随机数管起来。
