枪出如龙
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梦幻骑士 · Lv.789 ·
PBR 材质与贴图批处理：几百张图的自动化处理方案
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
一个中等规模的项目，贴图动辄几百上千张。手工处理不现实，必须自动化。我把这次的方案写下来。
先明确要处理什么。常见的几件事：分辨率统一或降级、格式转换、通道打包、mipmap 生成、体积压缩。
分辨率策略。按用途分级，角色主贴图、场景大件、道具、远景各定一个上限。很多项目的问题是所有贴图一律 4096，导致打包体积失控，而远景贴图根本看不出区别。分级之后体积能降一半以上。
通道打包。金属度、粗糙度、环境光遮蔽这三张灰度图通常可以合到一张贴图的 RGB 三个通道里，能省下三分之二的贴图数量和采样次数。这是移动端优化的常规手段，收益非常直接。
格式选择。桌面端可以继续用 PNG，移动端建议用 KTX2 加 Basis Universal，能被 GPU 直接解压，显存占用和加载时间都低。带 alpha 的贴图要注意压缩质量，边缘容易出现色斑。
mipmap 生成要注意两件事：带 alpha 的贴图要在裁剪过的 alpha 上生成，否则边缘会渗出背景色；法线贴图要用专门的 mipmap 方法，普通的降采样会让法线失真。
批处理脚本的写法建议按"发现、处理、报告"三段式。发现阶段扫描目录并分类，处理阶段按类型走不同规则，报告阶段输出每张图的处理前后对比。这份报告很重要，是排查质量问题的依据。
关于 agent：这套流程完全是确定性的，最适合让 Claude Code 写成常驻脚本并接进构建流程，每次资源更新自动跑。MiMo Desktop 适合做抽检，把处理前后的贴图并排展示，快速扫一遍确认没有明显的质量损失。
一句提醒：贴图压缩是有损的，压到什么程度取决于项目的画面要求。别一路压到底，要留出人工抽检的关口。
