浅析 GameNGen 的训练数据与泛化（入门扫盲·2）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 与大家见面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，使用未开源（仅论文）授权。 显存这关，单 TPU 可跑。 内容侧更关心产出质量稳不稳定，能不能量产。官方口径里有几条很关键：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 别光收藏，动手试试才是真的。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 动手试试，胜过读十篇评测。