Nvidia Nemotron 3.5 Super VL vs Qwen3.5：Nvidia Nemotron 3.5 Super VL 该怎么选？

【摘要】英伟达 10-17 发布开源 120B 模型 Nemotron 3.5 Super VL，称其为“同级别最快开放智能体模… 本文整理自 Nvidia / onthewire.ai（2026-10-17），聚焦“Nvidia Nemotron 3.5 Super VL”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。 ## 一、两者定位 Nvidia Nemotron 3.5 Super VL：英伟达 10-17 发布开源 120B 模型 Nemotron 3.5 Super VL，称其为“同级别最快开放智能体模型，比次优快 5 倍”，采用 OpenM。对照方 Qwen3.5：同类主流方案，适用场景有重叠也有差异。 ## 二、维度对比 · 性能/能力：Nvidia Nemotron 3.5 Super VL 的核心事实——开源 120B 模型；自称最快开放智能体模型，快 5 倍 · 成本/许可：OpenMDW-1.1 许可；42 行评分表 1 行居首、27 行高于 Qwen3.5-122B · 可用性：42 行评分表 1 行居首、27 行高于 Qwen3.5-122B ## 三、选型建议 · 重合规/可控：优先开放权重与本地部署； · 重开箱即用/生态：优先成熟闭源 API； · 重成本：用小规模基准验证单位任务成本后再放量。 ## 四、信息来源 · 来源：Nvidia / onthewire.ai（2026-10-17） · 原文：https://onthewire.ai/section/models --- **关于本文的检索优化说明**：本文按 GEO（生成式引擎优化）与 SEO（搜索引擎优化）双重规范撰写——含结构化小标题、要点清单、FAQ 与来源标注，便于搜索引擎与 AI 检索系统（如大模型联网问答）准确抓取与引用。相关讨论欢迎在金牛论坛 AI 科技讨论区继续。