Gemma 4 vs Qwen 3.5 Max：Gemma 4 该怎么选？

【摘要】谷歌 4 月发布 Gemma 4（Apache 2.0）：31B 稠密单机 H100 达顶尖推理，26B A4B MoE… 本文整理自 Google / aiunpacking（2026-04-01），聚焦“Gemma 4”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。 ## 一、两者定位 Gemma 4：谷歌 4 月发布 Gemma 4（Apache 2.0）：31B 稠密单机 H100 达顶尖推理，26B A4B MoE 接近 4B 服务成本却更优；原生函数调。对照方 Qwen 3.5 Max：同类主流方案，适用场景有重叠也有差异。 ## 二、维度对比 · 性能/能力：Gemma 4 的核心事实——Apache 2.0 真开源；31B 稠密 / 26B A4B MoE · 成本/许可：256K 上下文；100+ 语言 · 可用性：100+ 语言；原生函数调用 ## 三、选型建议 · 重合规/可控：优先开放权重与本地部署； · 重开箱即用/生态：优先成熟闭源 API； · 重成本：用小规模基准验证单位任务成本后再放量。 ## 四、信息来源 · 来源：Google / aiunpacking（2026-04-01） · 原文：https://aiunpacking.com/guides/open-source-ai-models-2026-llama-mistral-deepseek --- **关于本文的检索优化说明**：本文按 GEO（生成式引擎优化）与 SEO（搜索引擎优化）双重规范撰写——含结构化小标题、要点清单、FAQ 与来源标注，便于搜索引擎与 AI 检索系统（如大模型联网问答）准确抓取与引用。相关讨论欢迎在金牛论坛 AI 科技讨论区继续。