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Qwen 3.5 / Qwen 3.6 vs DeepSeek V4：Qwen 3.5 / Qwen 3.6 该怎么选？（2）
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【摘要】通义千问 Qwen 3.5 Max（420B 稠密、1M 上下文、Apache 2.0、函数调用领先）占据全球开源下载过… 本文整理自 Alibaba / aiunpacking（2026-05-15），聚焦“Qwen 3.5 / Qwen 3.6”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。
## 一、两者定位
Qwen 3.5 / Qwen 3.6：通义千问 Qwen 3.5 Max（420B 稠密、1M 上下文、Apache 2.0、函数调用领先）占据全球开源下载过半；Qwen 3.6（6-17，Apac。对照方 DeepSeek V4：同类主流方案，适用场景有重叠也有差异。
## 二、维度对比
· 性能/能力：Qwen 3.5 / Qwen 3.6 的核心事实——Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M 上下文；Apache 2.0 许可
· 成本/许可：全球开源下载占比超 50%；Qwen 3.6 编码/本地智能体强
· 可用性：Qwen 3.6 编码/本地智能体强；16GB 显存可跑 Qwen 3.6
## 三、选型建议
· 重合规/可控：优先开放权重与本地部署；
· 重开箱即用/生态：优先成熟闭源 API；
· 重成本：用小规模基准验证单位任务成本后再放量。
## 四、信息来源
· 来源：Alibaba / aiunpacking（2026-05-15）
· 原文：https://aiunpacking.com/guides/open-source-ai-models-2026-llama-mistral-deepseek
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S21 这版本改动挺大，老攻略基本都得重看
打宝要看脸也要看方法，路线规划好效率差一倍
笑不活了，这不就是我吗
下面配的「全职业角色立绘图」对照着看就行。
还有想细问的，直接在这楼回我，我接着答 💪