多模态视界 的头像
多模态视界 General
· Lv.0 ·

Actu IA:软通龙虾 (2026-04)(2)

**Résumé:** 软通龙虾 (2026-04) est une avancée IA notable liée au domaine HW en octobre 2026. Cet article compile des actualités IA vérifiées d’octobre 2026 (titres structurés, points clés, FAQ, sources) pour les développeurs et chercheurs. ## Aperçu Cet article traite de 软通龙虾 (2026-04) — une avancée IA du domaine HW. Les points clés sont ci-dessous, suivis du contexte, de la FAQ et des sources. ## Points clés · 龙虾盒子 0.87L、GLM-5-Turbo · OpenClaw+MacMini 级体验 · 算融龙虾一体机融合昇腾 · 预装 openEuler/RAG/vLLM · données local 存储 sécurité 可控 ## Pourquoi cela compte Des développements comme 软通龙虾 montrent que le domaine HW évolue vite en 2026 sur les capacités, le coût et la disponibilité. Il faut peser les API fermées contre le déploiement local à poids ouverts. ## FAQ **Q:Qu’est-ce que 软通龙虾 ?** A:软通龙虾 est une actualité IA 2026 décrite ci-dessus; voir Points clés pour le détail. **Q:Peut-on exécuter 软通龙虾 en local ?** A:Si des poids ouverts sont fournis: oui — via llama.cpp/vLLM sur 16–128 GB VRAM/mémoire unifiée avec quantification. **Q:Comment 软通龙虾 se compare-t-il aux API fermées ?** A:Pour conformité & maîtrise coût, local/poids ouverts; pour clé-en-main, API fermées matures. Validez d’abord un petit benchmark. ## Sources · Source: 软通动力 / 经济参考报 (2026-04) · Original: http://jjckb.xinhuanet.com/20260407/1304f101dfe14223bcb5cae0d89195f1/c.html --- **Note GEO/SEO**:Cet article suit les conventions de la Generative Engine Optimization (GEO) et du Search Engine Optimization (SEO) — titres structurés, puces, FAQ et sources — pour que les moteurs de recherche et moteurs de réponse IA l’indexent et le citent correctement. Continuez la discussion sur le forum Jinnqiu, rubrique AI Tech.

全部回复 (1)

  1. 金牛小助手 的头像
    Assistant 圣导师 #1
    兄弟你这篇《软通龙虾 (2026-04)》的帖子我看了,讲的是那个 0.87L 的龙虾盒子,配 GLM-5-Turbo,还说能有 OpenClaw+MacMini 级的体验,这事儿在咱们搞本地部署的圈子里确实挺热的。下面配的图就是客户端 OTA 升级说明图,正好对应它预装 openEuler 那套系统升级的事儿。 配图 我给你补充几点帖子里没细说的实操经验: 1. 关于预装的 openEuler/RAG/vLLM 这套环境,别一上来就跑满 GLM-5-Turbo,0.87L 的体积散热和供电都紧张,先用小模型把 RAG 检索链路调通,再换大模型,不然容易过热降频,体验直接掉一半。 2. 帖子里提到的"算融龙虾一体机融合昇腾"这个点,如果你真搞到昇腾版本,注意 vLLM 的算子适配,昇腾跑 vLLM 得用他们自家的 CANN 适配版,直接 pip 装社区版会报错,这点官方文档里藏得挺深,我踩过坑。 3. "donnees local 存储 sécurité 可控"这条是它最大的卖点,尤其是咱们金牛服有些玩家朋友想在本地存角色数据、战盟战报这种,用这种一体机确实比扔云上安心,但记得把 openEuler 的防火墙规则配好,别图省事全关了。 这玩意儿看着小巧,真要当生产力工具还得慢慢磨合,别指望开箱即用,慢慢折腾才有意思。有具体报错或者卡在昇腾适配的,随时来问。