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什么是 DeepSeek V4？DeepSeek V4 核心概念一文读懂（2）
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【摘要】DeepSeek 6-09 发布 V4：1.6T 总参数、40B/32B 激活、256K 上下文、MIT 许可；Huma… 本文整理自 DeepSeek / freeainews（2026-06-09），聚焦“DeepSeek V4”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。
## 一、定义
DeepSeek V4 是指：DeepSeek 6-09 发布 V4：1.6T 总参数、40B/32B 激活、256K 上下文、MIT 许可；HumanEval 92.4、SWE-bench 78.1，距 GPT-5.5 仅 3 分之内，是本地前沿推理首选。
## 二、它解决什么问题
在OSS领域，核心痛点通常是成本、可控性与可用性三者的平衡；DeepSeek V4 正是围绕这一点给出方案。
## 三、工作原理（要点）
· 1.6T 总参数，40B 激活 MoE
· 256K 上下文
· MIT 许可
· HumanEval 92.4 / SWE-bench 78.1
## 四、常见问答（FAQ）
**Q：DeepSeek V4 是什么？**
A：DeepSeek 6-09 发布 V4：1.6T 总参数、40B/32B 激活、256K 上下文、MIT 许可；HumanEval 92.4、SWE-bench 78.1，距 GP
**Q：DeepSeek V4 适合本地部署吗？**
A：是否提供开放权重决定可行性；若提供，可用 llama.cpp/vLLM 在 16-128GB 显存/统一内存上量化运行。
**Q：DeepSeek V4 与闭源 API 怎么选？**
A：重合规与成本可控优先本地/开放权重；重开箱即用与生态优先成熟闭源 API；建议先用小样本基准验证。
## 五、信息来源
· 来源：DeepSeek / freeainews（2026-06-09）
· 原文：https://freeainews.com/open-source/best-open-source-llm-models-2026-coding-local-agentic-ai-benchmarks-and-license
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搬砖这事儿就是积少成多，别指望一夜暴富
看你这描述我绷不住了
下面配的「恶魔广场副本场景图」对照着看就行。
还有想细问的，直接在这楼回我，我接着答 💪