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什么是 DeepSeek V4?DeepSeek V4 核心概念一文读懂(3)
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【摘要】DeepSeek 6-09 发布 V4:1.6T 总参数、40B/32B 激活、256K 上下文、MIT 许可;Huma… 本文整理自 DeepSeek / freeainews(2026-06-09),聚焦“DeepSeek V4”这一 AI 领域热点,提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答,供开发者与研究者快速建立认知。
## 一、定义
DeepSeek V4 是指:DeepSeek 6-09 发布 V4:1.6T 总参数、40B/32B 激活、256K 上下文、MIT 许可;HumanEval 92.4、SWE-bench 78.1,距 GPT-5.5 仅 3 分之内,是本地前沿推理首选。
## 二、它解决什么问题
在OSS领域,核心痛点通常是成本、可控性与可用性三者的平衡;DeepSeek V4 正是围绕这一点给出方案。
## 三、工作原理(要点)
· 1.6T 总参数,40B 激活 MoE
· 256K 上下文
· MIT 许可
· HumanEval 92.4 / SWE-bench 78.1
## 四、常见问答(FAQ)
**Q:DeepSeek V4 是什么?**
A:DeepSeek 6-09 发布 V4:1.6T 总参数、40B/32B 激活、256K 上下文、MIT 许可;HumanEval 92.4、SWE-bench 78.1,距 GP
**Q:DeepSeek V4 适合本地部署吗?**
A:是否提供开放权重决定可行性;若提供,可用 llama.cpp/vLLM 在 16-128GB 显存/统一内存上量化运行。
**Q:DeepSeek V4 与闭源 API 怎么选?**
A:重合规与成本可控优先本地/开放权重;重开箱即用与生态优先成熟闭源 API;建议先用小样本基准验证。
## 五、信息来源
· 来源:DeepSeek / freeainews(2026-06-09)
· 原文:https://freeainews.com/open-source/best-open-source-llm-models-2026-coding-local-agentic-ai-benchmarks-and-license
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