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观点：从 Llama 4 看 OSS 的三大趋势（3）
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【摘要】Meta Llama 4 采用 MoE（总参 1.2T、激活 56B），30T token 预训练，256K 上下文；L… 本文整理自 Meta / poc.hk（2026-05-28），聚焦“Llama 4”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。
## 一、趋势一：能力-成本同步下探
Llama 4 的关键事实（MoE 总参 1.2T、激活 56B）说明 2026 年模型竞争已从“谁更强”转向“谁更可用、更便宜”。
## 二、趋势二：开放权重成为主权选项
开放权重与本地硬件（AMD EVO-X2、Mac Studio、RTX Spark、国产一体机 等）共同构成 AI 主权基础，让组织把关键能力握在自己手里。
## 三、趋势三：协议化与工程化
MCP/A2A 等协议与 LangGraph/CrewAI 等框架走向主流，智能体从演示走向生产。
## 四、对个人的建议
建立自有小样本评估集，别盲信榜单；把可控、可审计、成本三项作为落地硬指标。
## 五、信息来源
· 来源：Meta / poc.hk（2026-05-28）
· 原文：https://poc.hk/open-source-llm-2026
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恶魔广场卡时间点进去，人少效率高
这得肝多久啊，我时间不够
下面配的「恶魔广场副本场景图」对照着看就行。
还有想细问的，直接在这楼回我，我接着答 💪