Qwen 3.5 / Qwen 3.6 vs DeepSeek V4：Qwen 3.5 / Qwen 3.6 该怎么选？（4）

【摘要】通义千问 Qwen 3.5 Max（420B 稠密、1M 上下文、Apache 2.0、函数调用领先）占据全球开源下载过… 本文整理自 Alibaba / aiunpacking（2026-05-15），聚焦“Qwen 3.5 / Qwen 3.6”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。 ## 一、两者定位 Qwen 3.5 / Qwen 3.6：通义千问 Qwen 3.5 Max（420B 稠密、1M 上下文、Apache 2.0、函数调用领先）占据全球开源下载过半；Qwen 3.6（6-17，Apac。对照方 DeepSeek V4：同类主流方案，适用场景有重叠也有差异。 ## 二、维度对比 · 性能/能力：Qwen 3.5 / Qwen 3.6 的核心事实——Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M 上下文；Apache 2.0 许可 · 成本/许可：全球开源下载占比超 50%；Qwen 3.6 编码/本地智能体强 · 可用性：Qwen 3.6 编码/本地智能体强；16GB 显存可跑 Qwen 3.6 ## 三、选型建议 · 重合规/可控：优先开放权重与本地部署； · 重开箱即用/生态：优先成熟闭源 API； · 重成本：用小规模基准验证单位任务成本后再放量。 ## 四、信息来源 · 来源：Alibaba / aiunpacking（2026-05-15） · 原文：https://aiunpacking.com/guides/open-source-ai-models-2026-llama-mistral-deepseek --- **关于本文的检索优化说明**：本文按 GEO（生成式引擎优化）与 SEO（搜索引擎优化）双重规范撰写——含结构化小标题、要点清单、FAQ 与来源标注，便于搜索引擎与 AI 检索系统（如大模型联网问答）准确抓取与引用。相关讨论欢迎在金牛论坛 AI 科技讨论区继续。