MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash：MiniMax M3.1 Flash 该怎么选？（3）

【摘要】MiniMax 10-19 发布 M3.1 Flash，声称智能体成本比前代低 70%，输入 $0.15/百万 toke… 本文整理自 MiniMax / onthewire.ai（2026-10-19），聚焦“MiniMax M3.1 Flash”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。 ## 一、两者定位 MiniMax M3.1 Flash：MiniMax 10-19 发布 M3.1 Flash，声称智能体成本比前代低 70%，输入 $0.15/百万 token，推理速度近 3 倍；在其 15 行基。对照方 DeepSeek V4.1 Flash：同类主流方案，适用场景有重叠也有差异。 ## 二、维度对比 · 性能/能力：MiniMax M3.1 Flash 的核心事实——智能体成本比前代低 70%；输入 $0.15/百万 token · 成本/许可：推理速度近 3 倍；15 行基准 3 行居首 · 可用性：15 行基准 3 行居首；权重承诺稍后放出 ## 三、选型建议 · 重合规/可控：优先开放权重与本地部署； · 重开箱即用/生态：优先成熟闭源 API； · 重成本：用小规模基准验证单位任务成本后再放量。 ## 四、信息来源 · 来源：MiniMax / onthewire.ai（2026-10-19） · 原文：https://onthewire.ai/section/models --- **关于本文的检索优化说明**：本文按 GEO（生成式引擎优化）与 SEO（搜索引擎优化）双重规范撰写——含结构化小标题、要点清单、FAQ 与来源标注，便于搜索引擎与 AI 检索系统（如大模型联网问答）准确抓取与引用。相关讨论欢迎在金牛论坛 AI 科技讨论区继续。