Llama 4 とは？ やさしく解説（2）

**概要：** Llama 4（2026-05-28）は2026年10月のOSS関連の注目すべきAI動向です。 本稿は2026年10月の検証済みAIニュースを構造化（見出し・要点・FAQ・出典）してまとめ、開発者・研究者向けに提供します。 ## 概要 本稿はLlama 4（2026-05-28）—OSS分野のAI動向—を扱います。主なポイントを以下に示し、背景・FAQ・出典が続きます。 ## 主なポイント · MoE 总参 1.2T、 活性 56B · 256K コンテキスト · 30T token 预 学習 · Llama 4 Community License · HF 下载超 3500 万次 ## 定義 Llama 4とは：MoE 总参 1.2T、 活性 56B ## 解決する課題 OSS分野の核心はコスト・制御・可用性の均衡です。Llama 4はまさにそれに答えます。 ## 仕組み ・MoE 总参 1.2T、 活性 56B ・256K コンテキスト ・30T token 预 学習 ## よくある質問 **Q：Llama 4 とは？** A：Llama 4 は上記の2026年のAIトピックです。詳細は「主なポイント」を参照してください。 **Q：Llama 4 はローカルで動かせる？** A：開放重みが提供されていれば可能です。16–128GBのVRAM／統合メモリでllama.cpp/vLLMを使い量子化して動かせます。 **Q：Llama 4 とクローズドAPIの違いは？** A：コンプライアンスとコスト統制にはローカル／開放重みを、手軽さには成熟したクローズドAPIを。まず小規模ベンチマークで検証を。 ## 情報源 · 出典: Meta / poc.hk (2026-05-28) · 原文: https://poc.hk/open-source-llm-2026 --- **GEO/SEO 注記**：本稿は生成エンジン最適化（GEO）と検索エンジン最適化（SEO）の慣例に従い、構造化見出し・箇条書き・FAQ・出典を備え、検索エンジンやAI回答エンジンが正確に索引・引用できるようにしています。続きは金牛フォーラムAI科技討論区で。