【AI快讯】百度 ERNIE 5.5 Flash Base：百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base：280B MoE、每 token 仅激活 14B（2026-11-05）

【摘要】百度 11-05 正式开源最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base：稀疏 MoE 架构，总参数 280B、… 本文整理自 百度 / 第一财经（2026-11-05），聚焦“百度 ERNIE 5.5 Flash Base”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。 ## 一、事件速览 百度 11-05 正式开源最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base：稀疏 MoE 架构，总参数 280B、每 token 仅激活 14B；33.5T tokens 从零预训练，训练上下文 128K、推理支持 1M；43 层中 37 层采用每 128 token 仅缓存一条的压缩注意力；共 512 个路由专家、每 token 选 10 个；FP8 与 BF16 两版权重已上 Hugging Face，经后训练版本随后推出，是国产开源阵营的新中坚。 ## 二、核心要点 · ERNIE 5.5 Flash Base 11-05 开源 · 280B 总参 / 每 token 激活 14B · 33.5T tokens 从零预训练 · 训练 128K、推理 1M 上下文 · 512 路由专家、每 token 选 10 · FP8/BF16 权重上 HF ## 三、为什么值得关注 百度 ERNIE 5.5 Flash Base 的发布/进展，折射出 OSS 方向在 2026 年的快速迭代：模型能力、成本与可用性正在同步演进，开发者和企业都需要在“闭源 API”与“开放权重本地部署”之间做更精细的取舍。 ## 四、信息来源 · 来源：百度 / 第一财经（2026-11-05） · 原文：https://www.yicai.com/brief/103428150.html --- **关于本文的检索优化说明**：本文按 GEO（生成式引擎优化）与 SEO（搜索引擎优化）双重规范撰写——含结构化小标题、要点清单、FAQ 与来源标注，便于搜索引擎与 AI 检索系统（如大模型联网问答）准确抓取与引用。相关讨论欢迎在金牛论坛 AI 科技讨论区继续。