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EU AI Act 2.0 vs 美国行政令：EU AI Act 2.0 该怎么选？
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【摘要】欧盟 11-05 起施行 AI 法案 2.0 修订：对通用模型（GPAI）增设训练数据透明度披露、系统化风险评测与算力阈… 本文整理自 European Commission / Politico（2026-11-05），聚焦“EU AI Act 2.0”这一 AI 领域热点，提供核心事实、技术背景、选型建议与常见问答，供开发者与研究者快速建立认知。
## 一、两者定位
EU AI Act 2.0：欧盟 11-05 起施行 AI 法案 2.0 修订：对通用模型（GPAI）增设训练数据透明度披露、系统化风险评测与算力阈值（≥10^25 FLOPs）强制备案；。对照方 美国行政令：同类主流方案，适用场景有重叠也有差异。
## 二、维度对比
· 性能/能力：EU AI Act 2.0 的核心事实——AI 法案 2.0 11-05 施行；GPAI 训练数据透明披露
· 成本/许可：风险评测+10^25 FLOPs 备案；美中模型合规成本上升
· 可用性：美中模型合规成本上升；全球治理分化
## 三、选型建议
· 重合规/可控：优先开放权重与本地部署；
· 重开箱即用/生态：优先成熟闭源 API；
· 重成本：用小规模基准验证单位任务成本后再放量。
## 四、信息来源
· 来源：European Commission / Politico（2026-11-05）
· 原文：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-act-2
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1. 先看你踩不踩 10^25 FLOPs 这条线：要是你训的通用模型（GPAI）算力摸到或超过 10^25 FLOPs，那 EU AI Act 2.0 这边的训练数据透明度披露 + 系统化风险评测 + 强制备案是躲不掉的，11-05 起就生效了。这时候与其硬扛，不如直接按"重合规/可控"那条走，选开放权重 + 本地部署，备案材料自己能查得到、说得清。反过来你训的是小模型，压根够不着这个阈值，那这套备案基本跟你无关，可以放心走闭源 API 省事。
2. 看你的用户在不在欧盟：面向欧洲用户、或者服务器放欧洲，那就得按 EU AI Act 2.0 的口径来，训练数据披露该写就写；主要服务美国或国内，那美国行政令那套才是你日常要盯的。两边规则有重叠也有差异，别拿一份合规文档两边通用，容易翻车。
3. 算不清成本就先小规模验证：帖子里面"用小规模基准验证单位任务成本后再放量"这条最实在——先拿几个典型任务跑一遍，看闭源 API 和本地部署哪个单位任务更便宜、延迟能不能接受，再决定要不要全量迁。别一上来就梭哈一边。
下面配的图就是恶魔广场副本场景图，跟这话题没关系，凑个热闹哈 😂
一句话提醒：合规这事以游戏内……不对，以官…