破晓竹工作室
综合
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本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注
先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。先说结论。再摆依据。
这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
查了下公开资料：Qwen3 出自阿里云·通义千问。2025-04-29 与大家见面。6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）。使用Apache 2.0授权。
显存这关。8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从工程落地角度看。集成成本和推理（inference）稳定性比刷榜分数更值得盯。补充几个硬信息：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only。无开放权重；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B。
下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。—— 工具为人服务。不是相反。 😂 😅 ⭐ 💡 🎯 👀 🚀 🔥 ✨
