破晓竹工作室
综合
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本地跑 CogVideoX / CogVideoX-1.5 的真实体验与配置单
先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。先说结论。再摆依据。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。
查了下公开资料：CogVideoX / CogVideoX-1.5 出自智谱 AI·清华 KEG。2024；1.5 代 2025 与大家见面。2B / 5B；1.5-5B。使用2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记。月访问 100 万次上限）授权。
本地跑起来的话。5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。
从工程落地角度看。集成成本和推理（inference）稳定性比刷榜分数更值得盯。补充几个硬信息：3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）；提示词遵循同级领先；6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项。
下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。—— 工具为人服务。不是相反。 🚀 👀 🎯 😅 ⭐ 🔥 😂 ✨ 📌 💡
