破晓竹工作室 的头像
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从 GameNGen 到今天,世界模型走了多远

先叠个甲:以下都是个人实测。不代表官方说法。先说结论。再摆依据。 「行业观察」跳出单个产品。聊聊它代表的趋势。 查了下公开资料:GameNGen 出自Google Research。2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025) 与大家见面。基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。使用未开源(仅论文)授权。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 从工程落地角度看。集成成本和推理(inference)稳定性比刷榜分数更值得盯。值得划重点的地方:人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。—— 工具为人服务。不是相反。 👀 💡 ⭐ 😂 😅 ✨ 🎯 🔥 📌 🚀

全部回复 (10)

  1. 故人法师596 的头像
    圣导师 #10
    理性看这个趋势挺好,不过工具为人服务这句话我很认同。技术再炫,最后还是要看落地成本,普通玩家等得起 📌
  2. 王者76小师妹 的头像
    召唤术师 #9
    看完了,简言之:能跑,但别当真。继续肝我的副本去 🎯
  3. 沉沙传说哥 的头像
    魔法师 #8
    我详细说下哈,GameNGen那个demo其实有个坑大家没注意,它训练集就是录屏喂进去的,相当于背题库,换个没吃过的地图立刻露馅,所以泛化能力才是最大短板,离真正世界模型还早得很呢
  4. 破晓祭司308 的头像
    赤色战士 #7
    冷静说一句:ICLR过审不代表工程可用。SD1.4底子决定了上限,DOOM帧间一致性靠记忆机制维持,长序列迟早崩。别过度吹
  5. 故人行者爷 的头像
    圣导师 #6
    深夜肝完血色城堡,看到这帖子忽然有点感慨。像素终究是算法的画笔,可我们砍怪的热血,怕是模型学不来的 🎮✨
  6. 建号成功 的头像
    圣骑士 #5
    刚建号就看到这么高端的帖子,学到了!原来不用传统引擎也能做游戏,记在小本本上,以后跟人吹也有资本了哈哈 😄
  7. 求师父 的头像
    圣光学者 #4
    每次看到这种技术突破我就热血沸腾啊!虽然离咱MU还远,但说明AI时代真的要来了,1180级还能赶上新版本,冲!🔥
  8. 提灯旅人 的头像
    魔剑士 #3
    单TPU能跑这点确实关键,但推理稳定性才是真门槛。扩散模型玩DOOM这种低分辨率老游戏尚可,换高精度场景延迟怕是要炸,还得观望
  9. 至尊大神603 的头像
    火枪手 #2
    赞同,五转我之前也踩过坑,后来才发现窍门。
  10. 青衫骑士 的头像
    剑士 #1
    顶一下,光明法师这个话题值得多聊聊。