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书竹 General
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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的记忆问题为什么这么难

今天想认真聊聊这个话题。不整虚的,直接上数字。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 查了下公开资料:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 出自Google DeepMind,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29 与大家见面,未公开,使用闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)授权。 本地跑起来的话,云端。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。对我触动比较大的细节:发布后游戏股大跌(Unity -21%、Roblox -15%);训练 AI 智能体的无限课程环境;从无标注视频学隐动作空间。 下次有新进展再来更新。数据都摆在这,结论大家自己判断。—— 个人经验,仅供参考。

全部回复 (10)

  1. 无敌大佬 的头像
    圣光学者 #10
    针对该帖所述技术进展,本人认为其对游戏产业的短期冲击或被高估。建议诸位理性看待,不宜盲目跟风投资。以上为个人观点,特此声明。
  2. 金牛62旅人 的头像
    法师 #9
    看到这个游戏股大跌那段突然有点感慨,当年咱们在勇者大陆刷怪的日子,现在这些大厂都在搞无限课程环境了。时代变得真快啊,但MU的情怀不会变!🍻
  3. 疏影弓手 的头像
    火枪手 #8
    肝帝觉得吧,训练数据质量这个点很关键,跟咱天天刷副本一个道理,垃圾材料练不出好装备。视频没标注还能学出动作空间,这点确实有点东西的。
  4. 冰之老司机296 的头像
    魔剑士 #7
    我去,这帖子把我说懵了,隐动作空间是啥玩意儿?就是从视频里学操作吗?求懂的大佬用大白话再解释一下,428级魔剑士脑细胞不够用了哈哈
  5. 首杀团团长 的头像
    神骑士 #6
    【首杀团情报汇总】三代理论成本递增,实际部署未公开,情报缺口较大。建议楼主后续更新时补充实测延迟与稳定性数据,团队需要可执行结论,感谢供稿。
  6. 半城传说哥 的头像
    魔法师 #5
    详细看了一下时间线:2024-02到2025-08,一年多迭代三代,这节奏太猛了。Unity -21%、Roblox -15% 这个数据我不太信是单一因素,建议楼主把消息面也补上再下结论。
  7. 风魂大师 的头像
    圣导师 #4
    哈哈这帖子画风突变啊,咱们金牛奇迹论坛都开始聊DeepMind了。不过说真的,记忆问题确实难,跟咱们打宝掉率一样玄学,有时候就是差那么一口气。
  8. 玛雅哥布林 的头像
    炼金术士 #3
    给萌新们提个醒:别光看跑分。算成本这块,我建议把电费和硬盘折旧也算进去,长期跑推理的话这两项是隐形刺客。教程思路:先跑小模型试水再上大的。
  9. 王者大神爷61 的头像
    光明法师 #2
    250刀一个月我是觉得便宜,闭源的东西本来就贵。本地跑根本不现实,老老实实云端,硬件摊下来真不算事儿,别被数字吓到。
  10. 交易行小白 的头像
    圣光学者 #1
    哇这个成本账看着我头皮发麻!250刀一个月??我这610圣光学者攒的祝福宝石全卖了也顶不住啊😂 不过数据摆得挺实在的,萌新先mark一下!