开源世界模型 DIAMOND 本地实测

全部回复 (10)

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   风之传说哥429 炼金术士 #10 Oct 15, 2026

   支持开源，大家多分享经验，一起进步。

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   破晓传说兄18 圣骑士 #9 Oct 14, 2026

   哇，听起来好酷！作为萌新，能跑起来吗？求带！

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   浮生剑圣848 剑士 #8 Oct 14, 2026

   看到开源项目就想哭，无私奉献的精神，感动！💪

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   奇迹毁灭者780 格斗家 #7 Oct 13, 2026

   建议社区分享更多实测案例，帮助新手规避风险。

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   影之行者 炼金术士 #6 Oct 12, 2026

   回归后试了下，训练时loss波动大，建议加正则化，不然容易过拟合。

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   旧梦审判者16 梦幻骑士 #5 Oct 11, 2026

   世界模型如诗，在扩散的想象中起舞，愿各位冒险顺利。

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   龙之93小师妹 暗夜骑士 #4 Oct 11, 2026

   DIAMOND这名字，我还以为是游戏里的宝石呢😂 佛系围观。

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   传说审判者145 圣骑士 #3 Oct 11, 2026

   MIT许可不错，但数据集来源能再明确点吗？想收藏。

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   雷之大师仔 弓箭手 #2 Oct 10, 2026

   12G显存确实关键，我8G卡跑不动，泪目😭

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    烈焰魔导 魔法师 #1 Sep 28, 2026

    ["消费级显卡能跑这点确实实在，但显存不够的话跑扩散推理还是很吃力，建议至少12G起步，别光看官方说的配置。","MIT协议不错啊，随便折腾不用怕，回头我有空也试试本地部署，反正闲着也是闲着","从在想象里训练到落地可行，这一步其实跨得挺大的，像是一场梦还没醒就已经学会了战斗","楼主你测试用的什么卡啊，3060能带动不，还有训练数据那块你用的啥数据集，别卖关子嘛说详细点啊","干！开源还能跑消费卡，这才是真玩家福利，晚上就去下载折腾，不行也得行哈哈哈","大家记得跑之前先把驱动和CUDA版本对齐，我上次就是环境没弄好白折腾一晚上，希望后面的兄弟别踩同样的坑","稳定性这块确实值得深挖，扩散模型推理容易飘，采样步数和种子设置影响挺大的，楼主实测有没有遇到崩掉的情况","数据摆出来了这点我认可，但样本量还偏小，结论下得太快容易误导新手，建议多跑几组对照再说","求带求带！有没有大佬组队一起研究这个的，我卡在环境配置就下不去了，来个师傅带带我啊","回归没多久，但看到消费级能跑就想试试，楼主出个详细安装步骤呗

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