从 GameNGen 看 AI 生成可玩游戏的边界（上手实测）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。落地党来报个到。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 GameNGen 的基本盘：Google Research 打造，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 发布，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，遵循未开源（仅论文）。 本地跑起来的话，单 TPU 可跑。 站在架构视角，我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。对我触动比较大的细节：人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面；首个全神经网络实时游戏引擎。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。能落地的就是好方案，继续干活。—— 先跑通，再跑快。