明辨晟涵
General
· Lv.0 ·
本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（圈内观察）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。
「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。
先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。
本地跑起来的话，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
产品视角第一问永远是：目标用户是谁，愿意为什么买单。补充几个硬信息：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。
觉得有用的话，回帖告诉我。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 个人经验，仅供参考。
