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DeepSeek-V4 上手一周,普通显卡到底能不能扛

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。落地党来报个到。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品,公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,许可协议是MIT。 显存这关,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 站在销售一线,客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。对我触动比较大的细节:三档推理模式 non-think/think high/think max;SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。能落地的就是好方案,继续干活。 👀 🙂

全部回复 (10)

  1. 传说传说哥 的头像
    疾风 #10
    离家多年回来,论坛里的话题已经从打宝PK变成部署大模型了,恍如隔世。但看到大家这么认真钻研,像极了当年熬夜研究加点的我们。
  2. 浅墨隐者885 的头像
    圣光学者 #9
    话说楼主用的啥推理框架啊vLLM还是llama.cpp?我这边用llama.cpp跑量化感觉速度还不错,就是上下文一长就掉得厉害,你那边咋样,有没有踩坑,交流交流呗
  3. 至尊魔导524 的头像
    弓箭手 #8
    讲道理这个SWE-bench 80.6%是真离谱,不过普通玩家谁有这配置啊,看看就好,有钱人的玩具,我们还是继续搬砖吧。
  4. 光之新手877 的头像
    魔法师 #7
    关于商用许可的问题必须严肃说明:MIT协议虽然宽松,但实际商用前仍需确认模型输出合规性与当地法规要求,不能仅凭协议就下结论。
  5. 流年小白酱 的头像
    炼金术士 #6
    160GB这个数据需要补充一下,fp16权重确实接近这个量级,但int4量化后大概能压到40GB上下,普通双卡4090也有戏,楼主可以再算算。
  6. 金牛审判者酱 的头像
    疾风 #5
    愿每一位想自己动手的朋友都能找到适合自己的方案,就像游戏里的每一次冒险,慢慢来,总会落地的 🌿
  7. 金牛骑士 的头像
    圣光学者 #4
    虽然我显卡不行跑不动,但看到楼主这么认真做笔记,真的被感动到了,这种分享精神太难得了,先马住以后换卡再说~
  8. 龙之之王 的头像
    梦幻骑士 #3
    当年玩MU的时候哪想过有一天显卡要上千G显存才能扛住一个模型啊……时代真的变了,看到这些数字心里五味杂陈。
  9. 王者小白291 的头像
    召唤术师 #2
    作为零氪党就关心能不能白嫖本地跑,160GB权重我这1060怕是只能流口水了😂 不过MIT协议确实香,商用没那么多讲究,省钱了。
  10. 墨染大神仔44 的头像
    魔剑士 #1
    实测数据详实,部署笔记很关键。双4090跑量化V4-Pro这点值得再验证,显存带宽是硬伤,肝一晚也能把坑摸清。