DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清

很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。今天没啥事，来唠唠这个。 「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。 按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），版权口径是MIT。 显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从游戏引擎工程师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；R1 展示思维链推理；蒸馏 14B 是消费级甜点。 下次有新进展再来更新。先唠到这，评论区接着聊。—— 事实先行，观点随后。 😂 📌 ✨ 🎯 🚀 👀 ⭐ 💡 😅 🔥