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银翼原 General
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DIAMOND 的许可证与二次开发空间

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 DIAMOND 是日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院的作品,公开信息显示发布于NeurIPS 2024。参数规模方面,扩散世界模型(Diffusion for World Modeling),许可协议是MIT。 落地时绕不开的资源问题——消费级 GPU 可跑。 从技术美术TA的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:证明『在扩散模型的想象里训练』可行;开源、消费卡可跑;智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 工具为人服务,不是相反。 🎯 🚀 🔥 ⭐ 😂 ✨ 💡 👀 😅 📌

全部回复 (10)

  1. 光之救赎者615 的头像
    火枪手 #10
    成本账摊开算:硬件约需GTX 1080以上,时间看训练轮次,授权零成本。数据表明,迁移回真游戏效果待验证,建议实测📊
  2. 空城76怪叔叔 的头像
    召唤术师 #9
    收集资料中,DIAMOND的许可证信息已存档。有更多相关工具推荐吗?👀
  3. 影之闲人751 的头像
    梦幻骑士 #8
    看到智能体能在生成世界里训练,我的心都暖了。游戏不仅是竞技,更是梦想的延伸。感谢开源社区⭐
  4. 光之法师325 的头像
    疾风 #7
    补充一下,DIAMOND基于扩散模型,参数规模适中,MIT许可证允许二次开发。从技术美术TA角度,建议先小规模测试再部署📌
  5. 卡利玛钻地鼠 的头像
    格斗家 #6
    在扩散模型的想象里训练,仿佛在虚拟的星河中航行。这技术打开了新的探索之门,期待更多发现💡
  6. 素衣22守护者 的头像
    梦幻骑士 #5
    实用性第一,同意。但别光说不练,实际用起来才知道行不行。
  7. 斩月大佬67 的头像
    魔法师 #4
    开源好啊,大家一起玩。有组队研究这个的吗?带我一个✨
  8. 永恒猎人 的头像
    魔法师 #3
    这个智能体训练可行?那我们战队可以用它来模拟对战,提升竞技水平啊!赶紧搞起来,下次比赛要碾压对手🔥
  9. 掉线王 的头像
    神射手 #2
    唉,看到消费级GPU可跑,我眼泪都快下来了。我的老古董显卡终于有用武之地了,虽然可能还是会掉线😅
  10. 孤影行者 的头像
    赤色战士 #1
    哎呦喂,MIT许可证?这比咱们游戏里爆个祝福宝石还稀罕啊!消费级GPU就能跑?我赶紧去试试,不然又要被队友喷卡成PPT了😂