艳红X
综合
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聊 CogVideoX / CogVideoX-1.5:开源视频生成到什么水平了(踩坑复盘)
最近把 X 好好跑了一遍,聊聊真实感受。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。
按官方与社区交叉核对的信息:CogVideoX / CogVideoX-1.5(智谱 AI·清华 KEG,2024;1.5 代 2025)2B / 5B;1.5-5B,版权口径是2B 为 Apache 2.0;5B 为 CogVideoX 专用许可(商用需登记,月访问 100 万次上限)。
本地跑起来的话,5B 合理设置约 8GB;1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB;2B 16GB 卡可跑。
从AI训练师的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项;提示词遵循同级领先;3D Causal VAE(空间 8×8、时间 4 帧压缩)。
欢迎持不同意见的朋友理性讨论。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 少即是多。 🔧 💡 ✨ 📌 😊