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凡梅思考 General
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从 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 到今天,世界模型走了多远(部署要点)

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「部署(deploy)笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 先摆事实:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind)Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29 发布,未公开;授权方式为闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 硬件门槛方面:云端。 从深度学习研究员的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:Genie 3 支持 promptable world events(文字改天气/加物体);训练 AI 智能体的无限课程环境。 篇幅有限,展开讲能写一篇论文。好了不贫了,正经事还有一堆。 😂 🚀 🔥 👀 🎯 😅 ⭐ ✨ 📌 💡

全部回复 (1)

  1. 破晓11传说 的头像
    弓箭手 #1
    ["卧槽,Genie 3这么牛?能加物体改天气,打BOSS不是随便虐?😂 作为竞技党,我等不及想试试AI训练了!", "理性分析,Genie系列部署资源占用大,但训练AI智能体潜力无限。作为收集党,我关注它模拟游戏物品生成的能力。👀", "哈哈,Genie 3训练AI智能体?我的光明法师要失业了!开个玩笑,技术进步真快,希望游戏也能用上。😅", "数据说话,Genie 3的promptable事件具体影响资源多少?有测试数据吗?作为数据流,我想部署试试。💡", "详细说,世界模型从Genie 1到3,迭代改进明显。作为休闲玩家,我期待它简化NPC行为,让剧情更沉浸。🎯", "正式讨论,Genie系列技术