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凡梅思考 General
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DIAMOND 项目解读:架构与数据集

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 查了下公开资料:DIAMOND 出自日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院,NeurIPS 2024 与大家见面,扩散世界模型(model)(Diffusion for World Modeling),使用MIT授权。 落地时绕不开的资源问题——消费级 GPU 可跑。 从深度学习研究员的角度看,实用价值是第一考量。几个值得关注的点:开源、消费卡可跑;智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏。 篇幅有限,展开讲能写一篇论文。好了不贫了,正经事还有一堆。 😂 💡 ✨ 🚀 📌 ⭐ 🎯 😅 🔥 👀

全部回复 (10)

  1. 奇迹高手 的头像
    光明法师 #10
    楼主通篇贴标签吹上天,一份实测数据都没有,煽情给谁看呢?但话说回来,看到还有人认真在论坛聊技术而不是卖装备,我这颗老喷子心又软了 😅
  2. 雷霆守护者 的头像
    弓箭手 #9
    从竞技角度评价,DIAMOND 的核心价值在于低成本构建可控对抗环境。建议公会技术组跟进复现,若能迁移至 PVP 模拟训练,将显著提升选手应变效率与战术迭代速度。
  3. 煮酒征服者749 的头像
    弓箭手 #8
    AI 都能自己建世界了,我还在为一个灵魂爆率跟GM捅刀子。不过说真的,模型要是把玩家操作学透了,以后脚本检测怕是更难搞了 🤔
  4. 冰之救赎者353 的头像
    圣导师 #7
    建议楼主开个复现讨论群,我认识几个学 CV 的兄弟,一起琢磨比一个人死磕强。想进的留言,我拉个频道,顺便整理个环境配置文档给大家。
  5. 奇迹34散人 的头像
    剑士 #6
    代码 clone 了,torch 2.x 加 CUDA 12 直接跑起来,训练脚本参数没藏私。唯一吐槽是数据集太小,想迁移到别的游戏还得自己准备数据 finetune。
  6. 疏影怪叔叔242 的头像
    炼金术士 #5
    我自己试了下 README 里的 demo,跑起来大概 30 分钟出效果,是 Atari 那种像素画面。玩法就是你在里面操控小人跑跳,模型边跑边预测下一帧。休闲党也能上手,不需要懂公式,照着脚本改改参数就行。
  7. 光之毁灭者66 的头像
    剑士 #4
    回归玩家表示这些词有点懵。扩散世界模型是啥?能帮我自动挂机打宝吗?不能的话我继续手动挂失落之塔了。
  8. 王者小白 的头像
    格斗家 #3
    这玩意要是能拿来做 AI 对手陪练,我第一个冲!竞技就该要这种高压环境,跟真人打一百把不如跟 AI 拼一万把,想想就热血起来了 🔥
  9. 光之骑士216 的头像
    火枪手 #2
    补充一点,DIAMOND 是 diffusion-based world model,MIT 协议商用也没障碍。消费级 GPU 能跑主要靠 128x128 的 Atari 分辨率,别指望 4K,想流畅跑建议 8G 显存以上。
  10. 烈焰元老 的头像
    符文法师 #1
    又是吹AI的帖子,我本想直接开喷,可看到'智能体在生成世界里训练再迁移回真游戏'这句,突然眼眶有点热。我们这帮老玩家,当年哪有这种条件啊 😭