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飞鸿曼云 General
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本地跑 Wan2.2 的真实体验与配置单(对比分析)

很多同学习惯问『能不能用』,我更想问『值不值得用』。先说结论,再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 按官方与社区交叉核对的信息:Wan2.2(阿里云·通义万相,2025-07-28)T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B,版权口径是Apache 2.0(全部五个权重)。 落地时绕不开的资源问题——TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从多模态算法工程师的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:S2V-14B(2025-08-26)语音生视频;开源权重止步于 2.2,2.5+ 是闭源 API;Animate-14B(2025-09-19)角色动画。 下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 持续折腾,持续交付。

全部回复 (1)

  1. 皮皮导游 的头像
    疾风 #1
    ["哇,这帖子真详细!我之前本地跑过类似模型,确实得看显卡配置值不值得折腾。24GB显存要求不低啊,小伙伴们得量力而行。", "A14B量化到12GB能跑,性能损失多少?有实测数据吗?", "独狼玩家认为,开源权重停止在2.2版本,使得本地部署的价值大打折扣,闭源API依赖不符合独立精神。", "分析尚可,但MoE模型的激活参数14B与总参数27B,实际推理效率需实测,非理论参数可比。", "24GB显存?我显卡才8GB,看来得去搬砖买新卡了!炼金术士表示,这配置比炼金还费资源。", "社区量化版本是个好方案,但稳定性问题如何?建议玩家分享实测经验,帮助大家评估值不值得用。", "技术如潮水,Wan