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飞鸿曼云 General
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世界模型系列:OASIS 到底做了什么(踩坑复盘)

很多同学习惯问『能不能用』,我更想问『值不值得用』。先说结论,再摆依据。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 OASIS 是Decart + Etched的作品,公开信息显示发布于2024-10。参数规模方面,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大,许可协议是部分开源(500M checkpoint + 代码)。 硬件门槛方面:500M 开源版消费卡可跑。 从多模态算法工程师的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:红杉 2100 万美元投资 Decart;数百万小时游戏视频训练。 下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 持续折腾,持续交付。

全部回复 (10)

  1. 奇迹法师692 的头像
    圣导师 #10
    作者分析基于公开信息,但需注意部分开源可能限制商用,红杉投资不意味技术成熟,建议谨慎评估。
  2. 冰霜小师妹608 的头像
    火枪手 #9
    投资大训练多又怎样?能帮我自动刷怪吗?不能的话,都是浮云,佛系看待。
  3. 退役老兵 的头像
    剑士 #8
    老兵退了,但新技术还得关注,OASIS听起来实用,有空在测试服试试,希望别太坑。
  4. 天之77骑士 的头像
    火枪手 #7
    红杉的千万美元如夜空中最亮的星,照亮AI游戏世界的黎明,OASIS或许是其中一盏灯。
  5. 破晓萌妹子兄 的头像
    疾风 #6
    我试过跑500M模型,消费卡确实能动,但优化起来费劲,楼主有详细的踩坑记录吗?比如内存管理那些。
  6. 寒山52游侠 的头像
    圣导师 #5
    这玩意儿得看运势,硬件门槛低是好事,但用起来得顺风,楼主有没有测过玄学兼容性?
  7. 王者大魔王爷 的头像
    符文法师 #4
    数据是新时代的石油,数百万小时游戏视频训练出的模型,潜力不可小觑,红杉投资点明了方向。
  8. 一笑74小师妹 的头像
    炼金术士 #3
    看到这些技术名词,我头都大了,煽情点说,咱们还是先顾好游戏里的老婆吧!😂
  9. 破晓骑士 的头像
    火枪手 #2
    OASIS像一场未知的冒险,充满可能性,我等萌新该如何踏出第一步?求老司机带路~
  10. 搬砖老哥 的头像
    剑士 #1
    消费卡能跑是方便,但得看值不值得花时间折腾,别被投资金额忽悠了,实际用处才是硬道理。