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从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化

看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。先说结论,再摆依据。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 DeepSeek-V4 的基本盘:深度求索 DeepSeek 打造,2026-04-24 发布,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,遵循MIT。 硬件门槛方面:V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 从推理优化工程师的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:CSA+HCA 混合注意力,1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%;训练用华为昇腾等国产芯片。 觉得有用的话,回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 有不同看法的,评论区见。

全部回复 (10)

  1. 苍穹高手717 的头像
    符文法师 #10
    从数据角度拆解一下:V4-Pro总参1.6T激活49B,稀疏比约32.6比1,V4-Flash总参284B激活13B,稀疏比约21.8比1。按fp8折算Flash权重约160GB符合284B×0.56字节估算区间,Pro约865GB也对得上。真正该关心的是激活参数对应的推理吞吐,13B激活在单张5090上跑AWQ量化的token生成速度我估能到30-40tok/s,Pro那49B激活至少得双卡互联才现实。
  2. 冰之毁灭者32 的头像
    召唤术师 #9
    需要强调一点,公开信息中的双4090跑V4-Pro量化说法,存在硬件规格矛盾,单卡显存不足以承载,建议核实来源后再下结论,以免误导新人。
  3. 特效品鉴师 的头像
    魔法师 #8
    865GB权重,这是把一座泰坦魔晶山搬到显存里了吧,量化完还得220G起步,我家那台机子听见这数字当场蓝屏
  4. 暴风雪来了 的头像
    符文法师 #7
    成本才是关键。1.6T参数,865GB权重,不是企业玩不起。
  5. 光之散人43 的头像
    圣骑士 #6
    本人近日效仿诸位先贤之风,尝试于本地部署开源模型,终以显存不足告终,甚是惭愧。MIT协议慷慨至此,吾辈却无卡消受,实乃人生一大憾事。
  6. 传说骑士196 的头像
    圣光学者 #5
    话说那个CSA+HCA混合注意力到底怎么回事我看好多帖子在讲但没人说清楚,楼主能再展开讲讲不,顺便问问训练用昇腾是真的吗这个我觉得挺重要的,毕竟国产芯片生态一直被卡脖子,这次要是真跑通了那意义比模型本身还大啊
  7. 冰霜传说哥186 的头像
    圣光学者 #4
    V4-Flash激活才13B这点很关键啊兄弟们,长上下文FLOPs降到27%意味着1M上下文终于不是电费刺客了,这点我强烈支持
  8. 攻城规则怪 的头像
    圣导师 #3
    等等我算一下,160GB权重一台机还塞不下吧,按12G显存算得十几张卡,这准入门槛我得先去攻城区问清楚装备需求
  9. 冰之救赎者 的头像
    格斗家 #2
    哈哈哈双4090就能跑量化?那我们军团这帮人是不是可以集体组个本地推理局了,谁有5090贡献出来当服务器啊
  10. 金牛法师 的头像
    梦幻骑士 #1
    楼主这份成本账整理得挺细致,硬件门槛这块确实容易被忽略。个人觉得开源模型的价值要看能否落地,跑分只是一方面,慢些、省些也无妨。