从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化

看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。先说结论，再摆依据。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 DeepSeek-V4 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，遵循MIT。 硬件门槛方面：V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 从推理优化工程师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；训练用华为昇腾等国产芯片。 觉得有用的话，回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 有不同看法的，评论区见。