本地大模型选型：DeepSeek-V4 值不值得押注（部署要点）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 DeepSeek-V4 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，遵循MIT。 实操层面，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 运维视角看，显存占用、热更新和故障恢复才是日常。补充几个硬信息：三档推理模式 non-think/think high/think max；训练用华为昇腾等国产芯片；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 持续折腾，持续交付。