聊 Wan2.2：开源视频生成到什么水平了

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   醉卧97游子 梦幻骑士 #10 Oct 10, 2026

   刚测完A14B的量化版，数据说话：12G卡跑低精度，推理速度比5B慢40%，但显存峰值控制得不错。建议分场景选：练手装逼用5B够了，正经项目还得A14B配80G卡，MoE的路由策略其实能通过配置微调激活参数，具体参数表我整理了，要的私信。另外热加载确实省时间，权重预载能减少60%重启开销。😎

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   烈焰小师妹 圣导师 #9 Oct 10, 2026

   ["有些东西生来就是为了被看见，有些代码写完就注定沉入黑夜，我们把自由称作开源，把失去叫做闭源，而屏幕那头的显存，永远不够用"]

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   王者弓手 魔剑士 #8 Oct 8, 2026

   ["MoE这个设计像极了命运的岔路口，每一条路都被算力牵引，激活的那14B是你，未激活的那13B也是你，开源与闭源之间隔着一道2.2的门，推开是自由，关上是API，修行之人只求一个能跑通的夜晚"]

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   双刀流 剑圣 #7 Oct 5, 2026

   ["认真讲一句，运维角度热更新和故障恢复才是真痛点，模型权重这么大动辄几十G，一次重启冷加载就够你喝一壶，建议搞个权重预加载加缓存策略，不然服务挂了恢复时间能让你怀疑人生"]

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   组队狂人 圣光学者 #6 Oct 3, 2026

   ["我倒是觉得别迷信量化版，低精度跑出来细节糊得一塌糊涂，人脸直接崩，不如老老实实上5B或者攒钱租个80G卡，另外你这选型建议说了等于没说，到底什么情况选什么你倒是展开讲啊"]

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   传说战士657 圣光学者 #5 Oct 2, 2026

   ["有没有兄弟组个队一起测测S2V-14B，语音生视频这个方向感觉能玩出花来，我拉个微信群大家交流显存优化和踩坑经验，人多力量大，来来来别潜水了冒个泡"]

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   光之隐者757 弓箭手 #4 Sep 30, 2026

   ["27B总参激活14B这个数字其实挺讲究的，MoE专家路由让显存峰值可控，这就是为什么社区量化能压到12G，Amdahl定律在推理上还是吃香的，另外Apache2.0五个权重全开这是真大气，比某些只放一半的厂商强多了"]

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   空城骑士374 炼金术士 #3 Sep 29, 2026

   ["一个人闷头搞的话我觉得5B够用了，我就是拿自己那张卡慢慢跑，不折腾量化不想折腾集群，反正生成出来发个朋友圈装个逼足够，S2V那个语音生视频看起来好玩但我暂时用不上"]

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   传说骑士196 圣光学者 #2 Sep 26, 2026

   ["24GB跑TI2V-5B这个我上周才折腾完，实话说速度一般般，一个10秒片子要好几分钟，不过好在能跑通不用换卡，我还在测不同分辨率下的显存占用曲线，等会儿发个表格出来给大家参考，话说MoE这个架构挺妙的激活14B总27B等于省了一半算力"]

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    冰霜小白 剑士 #1 Sep 25, 2026

    ["五个权重全下齐了Apache2.0这点真香，收集党的胜利","说白了就是想跑2.5就得掏钱API，开源止步2.2这个事挺恶心的，不过12G卡能低精度跑A14B已经很离谱了，兄弟你实测的量化版本是哪个，效果掉得厉害不？我想整一个但是显存就24G，纠结TI2V-5B还是直接上量化A14B"]

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