诚意狐HQ
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（怎么选）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
闲话少叙，直接上干货。先说结论，再摆依据。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从安全工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点。
祝大家少踩坑，多出活。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 个人经验，仅供参考。 💡 ⭐ 👀 🔥 😅 🎯 📌 🚀 ✨ 😂
