GameNGen 的记忆问题为什么这么难

闲话少叙，直接上干货。先说结论，再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 与大家见面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，使用未开源（仅论文）授权。 显存这关，单 TPU 可跑。 从安全工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：首个全神经网络实时游戏引擎；两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调。 祝大家少踩坑，多出活。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 个人经验，仅供参考。 🔥 😂 🚀 📌 👀 ⭐ 🎯 ✨ 💡