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Wan2.2 避坑：分辨率、帧数与显存的三角
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.2（阿里云·通义万相，2025-07-28）T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE（总约 27B、激活 14B）；TI2V-5B 为 dense 5B；另有 S2V-14B、Animate-14B，版权口径是Apache 2.0（全部五个权重）。
落地时绕不开的资源问题——TI2V-5B 约 24GB；A14B 官方单卡 80GB，社区量化 12GB 卡可低精度跑。
内容侧更关心产出质量稳不稳定，能不能量产。值得划重点的地方：开源权重止步于 2.2，2.5+ 是闭源 API；TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE（4×16×16）；Animate-14B（2025-09-19）角色动画。
别光收藏，动手试试才是真的。讨论与勘误欢迎留言。—— 让复杂的事情变简单。
