晟涵Lab
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Qwen3 上手一周，普通显卡到底能不能扛
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
闲话少叙，直接上干货。不整虚的，直接上数字。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。
落地时绕不开的资源问题——8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
数据出身的我更信可复现的数字，不信口头宣传。官方口径里有几条很关键：官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；预训练 36T tokens。
觉得有用的话，回帖告诉我。数据都摆在这，结论大家自己判断。
