GameNGen 适合拿来做什么，不适合做什么（入门扫盲）

闲话少叙，直接上干货。不整虚的，直接上数字。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 与大家见面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，使用未开源（仅论文）授权。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 数据出身的我更信可复现的数字，不信口头宣传。几个值得关注的点：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移；人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面。 觉得有用的话，回帖告诉我。数据都摆在这，结论大家自己判断。