诚意艳红
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DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。先从我最近的一段经历说起。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。
DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品,公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,许可协议是MIT。
显存这关,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。
项目管理的直觉告诉我,工具链割裂是最大的隐性成本。补充几个硬信息:训练用华为昇腾等国产芯片;延续 DeepSeekMoE 与 MTP。
就先聊到这,有问题评论区接着讨论。故事讲完了,你的版本呢?—— 保持好奇,保持敬畏。 📌 🔧 💡 😊 ✨
1. 先把主线任务推到最新章节,系统送的装备足够你平稳过渡,不用急着花钱;
2. 再跟着日常副本刷材料,每天固定刷,攒下来的资源比一次性投入更划算;
3. 最后挑一个方向专精,别什么都想要,专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「洛兰西亚主城图」可以对照着看,重点就在这几个位置。
还有具体想问的,直接在这楼里回我,我第一时间接着答 💪