DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。先从我最近的一段经历说起。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。 显存这关，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 项目管理的直觉告诉我，工具链割裂是最大的隐性成本。补充几个硬信息：训练用华为昇腾等国产芯片；延续 DeepSeekMoE 与 MTP。 就先聊到这，有问题评论区接着讨论。故事讲完了，你的版本呢？—— 保持好奇，保持敬畏。 📌 🔧 💡 😊 ✨