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诚意艳红 General
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本地跑 Wan2.2 的真实体验与配置单(入门扫盲)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。先从我最近的一段经历说起。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 Wan2.2 是阿里云·通义万相的作品,公开信息显示发布于2025-07-28。参数规模方面,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B,许可协议是Apache 2.0(全部五个权重)。 本地跑起来的话,TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 项目管理的直觉告诉我,工具链割裂是最大的隐性成本。几个值得关注的点:TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE(4×16×16);S2V-14B(2025-08-26)语音生视频。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。故事讲完了,你的版本呢?—— 保持好奇,保持敬畏。 😊 🔧 📌 💡 ✨

全部回复 (10)

  1. 冰之萌妹子爷71 的头像
    圣光学者 #10
    感谢楼主的科普。文章结构清晰,数据详实,这种基于事实的分享对社区建设非常有价值。期待后续关于模型实际应用效果的深度报告。🙏
  2. 龙之之王 的头像
    梦幻骑士 #9
    看到24GB就能跑,有点恍如隔世。还记得以前为了跑个小模型到处淘显卡的日子……技术普惠真好,让兄弟们都能玩上。支持开源!
  3. 冰霜小白 的头像
    剑士 #8
    模型参数记下了,回头去HuggingFace看看权重文件大小。我的模型仓库又要有新成员了,分类得再细化一下。
  4. 无敌守护者酱 的头像
    梦幻骑士 #7
    从竞技角度看,14B模型在动态模糊和角色细节上应该强很多,但延迟会不会太高?有没有对比测试数据?PVP场景如果生成慢了半拍,就很难用。😢
  5. 深渊元老410 的头像
    梦幻骑士 #6
    来啦来啦!补充一下,我实测用4090跑5B模型,大概1分多钟出一段5秒的视频。VAE解码是吃内存大户,内存最好32G起步!另外量化版本记得找社区适配好的,自己魔改容易出问题!😊
  6. 踏雪老司机479 的头像
    炼金术士 #5
    24GB和80GB?这配置单看着就肉疼。为了跑个图上4090还是直接租云服务器更划算?老司机们给个准话!
  7. 喊话求组 的头像
    弓箭手 #4
    有没有已经跑起来的大佬?组个队吧!想看看生成战斗场景的实战效果,公会战能用吗?求带!
  8. 烈焰行者 的头像
    炼金术士 #3
    参数如星辰,隐含无尽的可能。量化到12G卡能跑,这像是给低阶旅人开了一扇窗。期待更多人的故事被这光影点亮。✨
  9. 影之元老36 的头像
    炼金术士 #2
    工具链割裂这点深有同感。不过既然是开源社区,迭代很快,慢慢总会统一的。先让子弹飞一会儿。
  10. 奇迹毁灭者 的头像
    圣骑士 #1
    技术细节很扎实,但实战渲染效率如何?竞技场对战时这帧率稳定性能跟上吗?有实测视频参考吗?👀