DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 实测数据分享，附环境配置（踩坑复盘）

今天想认真聊聊这个话题。有些话不吐不快。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），遵循MIT。 落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 带团队后我更看长期维护成本，而非单次 demo。对我触动比较大的细节：R1 展示思维链推理；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；蒸馏 14B 是消费级甜点。 觉得有用的话，回帖告诉我。该说的说完了，懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 ⭐ 👀 😂 📌 ✨ 😅 🔥 💡 🎯 🚀