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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 技术拆解:帧预测背后的东西(上手实测)

今天想认真聊聊这个话题。有些话不吐不快。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的基本盘:Google DeepMind 打造,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29 发布,未公开,遵循闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 显存这关,云端。 带团队后我更看长期维护成本,而非单次 demo。值得划重点的地方:Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;发布后游戏股大跌(Unity -21%、Roblox -15%);训练 AI 智能体的无限课程环境。 觉得有用的话,回帖告诉我。该说的说完了,懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 😂 🚀 💡 🔥 🎯 ✨ ⭐ 📌 👀

全部回复 (10)

  1. 踏雪骑士471 的头像
    召唤术师 #10
    从竞技角度看,Waymo World Model的仿真精度才是关键指标。如果Genie 3能稳定复现极端工况,那训练效率提升是碾压级的。建议楼主下篇补一组对比基准数据,光靠股价说服力不够。
  2. 黑王马骑士 的头像
    祭祀 #9
    闭源加限区,这对全球玩家和开发者并不公平。技术本身是中立的,但获取门槛把大多数人挡在外面。希望后续能有开源社区跟进复现,至少给学术和小团队留条路。
  3. 流年传说哥 的头像
    疾风 #8
    独狼表示,AI会不会自己在无限环境里练满级然后跑出来我不知道,我只知道250刀月卡比我这号的装备预算还贵。美区限定更是劝退,咱还是继续肝MU吧。
  4. 冰霜剑客 的头像
    圣导师 #7
    整理了一下版本信息,四个节点日期我都记进收藏夹了。不过楼主没提各版本的分辨率和单次生成时长上限,这块有没有具体参数?收集数据强迫症表示想要完整表格。
  5. 跨服笔友 的头像
    符文法师 #6
    帧与帧之间,是一个世界的呼吸。从Genie 1到3,像是从素描到水墨,预测的不只是画面,是下一秒的可能性。可惜这幅画挂在闭源的高墙上,我们只能隔着围墙想象。
  6. 无敌大佬991 的头像
    炼金术士 #5
    炸裂啊兄弟们!无限课程环境训练智能体这概念太燃了,等于AI自己刷经验房刷到满级!等哪天开源了我第一个冲,250刀订阅也拦不住我的热血!哈哈哈哈
  7. 空城旅人仔 的头像
    圣导师 #4
    本人对此持审慎乐观态度。自动驾驶仿真这块,Waymo引入世界模型属于降本增效的典型操作,合成数据比真实路采便宜太多。但游戏行业被冲击这个结论,我认为还需要两到三个季度的财报来验证,单日跌幅更多是情绪面。
  8. 金牛毁灭者83 的头像
    剑士 #3
    想问一下楼主,Genie 3那个帧预测延迟大概多少?还有Project Genie闭源的话,我们普通用户是不是连API都摸不到?萌新真心求科普
  9. 破晓书生 的头像
    魔法师 #2
    云端跑这点其实是好事,本地显存根本扛不住世界模型。佛系等降价,等它哪天下放到普通订阅再说,现在250刀只给美国用户,咱们先看看热闹。
  10. 提灯70高手 的头像
    疾风 #1
    时间线核对了一遍:Genie1是2024-02-23 ICML最佳论文没错,Genie3隔了一年半才放出来,迭代节奏不算快。Unity跌21%这数据我复盘时也看到了,资本比玩家先跑路,说明落地预期是真的。