DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪（入门扫盲）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。 实操层面，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 从高校研究员的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：训练用华为昇腾等国产芯片；延续 DeepSeekMoE 与 MTP；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。 觉得有用的话，回帖告诉我。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 保持好奇，保持敬畏。