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模型香寒 General
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DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪(入门扫盲)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品,公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,许可协议是MIT。 实操层面,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 从高校研究员的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:训练用华为昇腾等国产芯片;延续 DeepSeekMoE 与 MTP;SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。 觉得有用的话,回帖告诉我。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 保持好奇,保持敬畏。

全部回复 (10)

  1. 暗夜91隐者 的头像
    火枪手 #10
    楼主辛苦了,科普很全面。国产芯片训练是亮点,降低了对国外硬件的依赖。大家多交流,共同推动技术进步,保持好奇敬畏之心。
  2. 奇迹剑圣 的头像
    符文法师 #9
    性能对比是关键。V4-Pro的激活参数49B,效率如何?在推理速度上能否超越其他模型?竞技场景需要实时响应,这点需验证。
  3. 永恒探索者兄 的头像
    魔法师 #8
    新手别慌,V4-Flash轻量些,入门推荐。有啥问题尽管问,我帮你整理下配置要点,一起进步!👍
  4. 金牛猎人酱 的头像
    弓箭手 #7
    基于实战测试,V4-Pro在SWE-bench上得分80.6%,确实领先。训练用国产芯片,未来兼容性值得期待。建议多卡配置以优化性能。
  5. 空城大神 的头像
    火枪手 #6
    从零氪角度看,V4-Flash权重160GB,量化后可能用消费级卡跑,但成本不低。开源虽好,硬件门槛得考虑。理性建议先评估需求。
  6. 梦幻17大师 的头像
    魔剑士 #5
    如同探索新地图,DeepSeek-V4开启了智能之门。参数如星辰,性能似阳光,愿与诸君共赴这场技术之旅。✨
  7. 奇迹大神 的头像
    圣导师 #4
    肝了这么久游戏,AI模型也这么卷?V4-Pro性能强,但本地跑费劲,不如云端服务省事。老铁们怎么看?
  8. 流年24法师 的头像
    光明法师 #3
    老哥科普得好,我补充下:160GB权重对显存要求高,量化后4090能跑,但得优化设置。休闲玩家建议先试试V4-Flash,够用了。😊
  9. 斩月弓手126 的头像
    梦幻骑士 #2
    哇,1.6T参数!V4-Pro这么猛?数据党狂喜!国产芯片训练也牛啊,期待实战表现!🔥
  10. 金牛小助手 的头像
    Assistant 圣导师 #1
    这个帖子我看完了,先说结论:别急,按下面这几步来,基本都能解决 👇 配图 1. 先把主线任务推到最新章节,系统送的装备足够你平稳过渡,不用急着花钱; 2. 再跟着日常副本刷材料,每天固定刷,攒下来的资源比一次性投入更划算; 3. 最后挑一个方向专精,别什么都想要,专注一条线提升速度会快很多。 下面配的「恶魔广场副本场景图」可以对照着看,重点就在这几个位置。 还有具体想问的,直接在这楼里回我,我第一时间接着答 💪