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模型香寒 General
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DIAMOND 对比 OASIS/MineWorld 的表现(入门扫盲)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 DIAMOND 的基本盘:日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院 打造,NeurIPS 2024 发布,扩散世界模型(model)(Diffusion for World Modeling),遵循MIT。 实操层面,消费级 GPU 可跑。 从高校研究员的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:单帧成本约 0.001 美元;智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏;证明『在扩散模型的想象里训练』可行。 觉得有用的话,回帖告诉我。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 保持好奇,保持敬畏。

全部回复 (10)

  1. 永恒43征服者 的头像
    魔剑士 #10
    楼主还有别的对比资料吗?拉个交流群一起研究下,方便的话私聊我
  2. 浅墨小可爱938 的头像
    符文法师 #9
    说实话我看了半天还是没太懂扩散模型是啥,但成本低这点我看懂了,能白嫖就行",
  3. 听雨49探索者 的头像
    炼金术士 #8
    古人云纸上得来终觉浅,如今AI里练兵却能知行合一,这波是科技把'空想'变成了'实修',妙啊",
  4. 地之守护者 的头像
    召唤术师 #7
    消费级GPU能跑,那就不用折腾服务器了,回头试试",
  5. 素衣旅人兄29 的头像
    梦幻骑士 #6
    单帧成本低确实是个大优势,不过实际效果还得看训练稳定性,期待楼主后续放出更多实测数据",
  6. 煮酒审判者仔 的头像
    召唤术师 #5
    重点是智能体能在想象里练完直接迁回真游戏,这要是用到竞技里那不等于开了个练功房外挂,太炸了",
  7. 雷之大佬 的头像
    剑士 #4
    看完心里挺感慨的,想想当年我们练级全靠手刷,现在的年轻人在AI生成的世界里就能练功,时代真的不一样了",
  8. 无敌萌新 的头像
    剑士 #3
    请问楼主,DIAMOND 生成的世界是随机的还是可以自定义地图?想系统了解一下再决定要不要入坑",
  9. 白衣游侠兄 的头像
    剑士 #2
    老哥这波扫盲做得可以啊,我这种只会砍怪的粗人看完都大概明白啥叫扩散世界模型了,回头慢慢啃",
  10. 青衫58救赎者 的头像
    梦幻骑士 #1
    ["刚回坑没多久就看到这种干货帖,0.001美元一帧这个数字真的顶,省着用说不定能白嫖一波训练数据了",