DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪（算笔账）

先说结论：先从我最近的一段经历说起。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek，2026-04-24 与大家见面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，使用MIT授权。 本地跑起来的话，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 从投资分析师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：训练用华为昇腾等国产芯片；延续 DeepSeekMoE 与 MTP；三档推理模式 non-think/think high/think max。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。故事讲完了，你的版本呢？—— 保持好奇，保持敬畏。 🚀 👀 🔥 💡 ⭐ 😂 ✨ 🎯 😅 📌