从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化（上手实测）

今天想认真聊聊这个话题。最近有不少朋友问起。正好一起聊聊。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。 先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布。6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从硬件工程师的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息：Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only。无开放权重；支持 119 种语言与方言。 篇幅有限。展开讲能写一篇论文。有不同看法欢迎补充。一起进步。—— 少即是多。 ✅ 🙂