模型婷婷 综合
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Qwen3 本地跑通了,说点实在的(上手实测)

上周花了点时间做验证。结果还挺意外。摸鱼时间到。聊点技术八卦。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。 先摆事实:Qwen3(阿里云·通义千问)2025-04-29 发布。6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B);授权方式为Apache 2.0。 硬件门槛方面:8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从法务合规专员的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息:混合思考模式(thinking/non-thinking 可切换);支持 119 种语言与方言;官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 别光收藏。动手试试才是真的。好了不贫了。正经事还有一堆。—— 数据会说话。实践出真知。 ✨ 😊 🔧 💡

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