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聊聊 DeepSeek-V4：参数、许可和显存的真实门槛（部署要点）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。不整虚的，直接上数字。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
先摆事实：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek）2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B；授权方式为MIT。
落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
从工程落地角度看，集成成本和推理稳定性比刷榜分数更值得盯。对我触动比较大的细节：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；训练用华为昇腾等国产芯片。
觉得有用的话，回帖告诉我。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。
