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Wan2.2 避坑：分辨率、帧数与显存的三角（踩坑复盘）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。不整虚的，直接上数字。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。
按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.2（阿里云·通义万相，2025-07-28）T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE（总约 27B、激活 14B）；TI2V-5B 为 dense 5B；另有 S2V-14B、Animate-14B，版权口径是Apache 2.0（全部五个权重）。
落地时绕不开的资源问题——TI2V-5B 约 24GB；A14B 官方单卡 80GB，社区量化 12GB 卡可低精度跑。
从工程落地角度看，集成成本和推理稳定性比刷榜分数更值得盯。补充几个硬信息：开源权重止步于 2.2，2.5+ 是闭源 API；MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制。
觉得有用的话，回帖告诉我。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。
